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Professional-Cloud-Developer Prüfungsinformationen - Professional-Cloud-Developer Ausbildungsressourcen

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Die Google Professional-Cloud-Developer-Prüfung ist darauf ausgelegt, die Kompetenz des Kandidaten bei der Entwicklung und Implementierung von Cloud-basierten Lösungen auf der Google Cloud Platform zu testen. Die Prüfung eignet sich ideal für Personen, die Erfahrung in Programmiersprachen wie Java, Python und Node.js haben und ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in der Cloud-Computing erweitern möchten. Die Zertifizierung zeigt die Kompetenz des Kandidaten bei der Entwicklung von Cloud-basierten Anwendungen auf der Google Cloud Platform und ist ein wertvolles Asset für ihr Karrierewachstum.

Um für diese Zertifizierung in Frage zu kommen, muss ein Kandidat Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-basierten Anwendungen und einem starken Verständnis der Google Cloud-Plattform haben. Die Prüfung richtet sich an Entwickler, die mindestens eine Programmiersprache beherrschen und Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, verteilter Anwendungen haben.

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Professional-Cloud-Developer Ausbildungsressourcen, Professional-Cloud-Developer Demotesten

Die Fragenpool zur Google Professional-Cloud-Developer Zertifizierungsprüfung von Pass4Test hat eine große Ähnlichkeit mit den realen Prüfungen. Sie können in unseren Fragenpool den realen Prüfungsfragen begegnen. Das zeigt die Fähigkeiten unseres Expertenteams. Nun sind viele IT-Fachleute ganz ambitioniert. Sie beteiligen sich an der Google Professional-Cloud-Developer Zertifizierungsprüfung, um sich den Bedürfnissen des Marktes anzupassen und ihren Traum zu verwirklichen.

Die Google Professional-Cloud-Entwicklerprüfung ist eine Zertifizierung, mit der die Fähigkeiten und Kenntnisse von Personen validieren sollen, die ein Google-zertifizierter Profi-Cloud-Entwickler werden möchten. Diese Zertifizierung soll die Fähigkeit von Kandidaten testen, Anwendungen in Google Cloud mithilfe verschiedener Programmiersprachen und Tools zu entwickeln und bereitzustellen.

Google Certified Professional - Cloud Developer Professional-Cloud-Developer Prüfungsfragen mit Lösungen (Q241-Q246):

241. Frage
You are developing a new public-facing application that needs to retrieve specific properties in the metadata of users' objects in their respective Cloud Storage buckets. Due to privacy and data residency requirements, you must retrieve only the metadata and not the object data. You want to maximize the performance of the retrieval process. How should you retrieve the metadata?

A. Use the patch method.
B. Use the copy method.
C. Use the compose method.
D. Use the fields request parameter.

Antwort: D

Begründung:
Explanation
https://cloud.google.com/storage/docs/json_api/v1/objects/get

242. Frage
Your team is developing an ecommerce platform for your company. Users will log in to the website and add items to their shopping cart. Users will be automatically logged out after 30 minutes of inactivity. When users log back in, their shopping cart should be saved. How should you store users' session and shopping cart information while following Google-recommended best practices?

A. Store the session information in Memorystore for Redis or Memorystore for Memcached, and store the shopping cart information in Firestore.
B. Store the shopping cart information in a file on Cloud Storage where the filename is the SESSION ID.
C. Store the session and shopping cart information in a MySQL database running on multiple Compute Engine instances.
D. Store the session information in Pub/Sub, and store the shopping cart information in Cloud SQL.

Antwort: A

Begründung:
https://cloud.google.com/memorystore/docs/redis/redis-overview

243. Frage
You are designing an application that uses a microservices architecture. You are planning to deploy the application in the cloud and on-premises. You want to make sure the application can scale up on demand and also use managed services as much as possible. What should you do?

A. Create a GKE cluster in each environment with Anthos, and use Cloud Run for Anthos to deploy your application to each cluster.
B. Create a GKE cluster in the cloud and install open-source Kubernetes on-premises. Use an external load balancer service to distribute traffic across the two environments.
C. Install a GKE cluster in each environment with Anthos, and use Cloud Build to create a Deployment for your application in each cluster.
D. Deploy open source Istio in a multi-cluster deployment on multiple Google Kubernetes Engine (GKE) clusters managed by Anthos.

Antwort: A

Begründung:
https://cloud.google.com/anthos/run
Integrated with Anthos, Cloud Run for Anthos provides a flexible serverless development platform for hybrid and multicloud environments. Cloud Run for Anthos is Google's managed and fully supported Knative offering, an open source project that enables serverless workloads on Kubernetes.

244. Frage
You plan to deploy a new application revision with a Deployment resource to Google Kubernetes Engine (GKE) in production. The container might not work correctly. You want to minimize risk in case there are issues after deploying the revision. You want to follow Google-recommended best practices. What should you do?

A. Perform a rolling update with a PodDisruptionBudget of 80%.
B. Perform a rolling update with a HorizontalPodAutoscaler scale-down policy value of 0.
C. Convert the Deployment to a StatefulSet, and perform a rolling update with a HorizontalPodAutoscaler scale-down policy value of 0.
D. Convert the Deployment to a StatefulSet, and perform a rolling update with a PodDisruptionBudget of
80%.

Antwort: A

Begründung:
Explanation
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/ensuring-reliability-and-uptime-for-your-gke-clust Setting PodDisruptionBudget ensures that your workloads have a sufficient number of replicas, even during maintenance. Using the PDB, you can define a number (or percentage) of pods that can be terminated, even if terminating them brings the current replica count below the desired value. With PDB configured, Kubernetes will drain a node following the configured disruption schedule. New pods will be deployed on other available nodes. This approach ensures Kubernetes schedules workloads in an optimal way while controlling the disruption based on the PDB configuration.
https://blog.knoldus.com/how-to-avoid-outages-in-your-kubernetes-cluster-using-pdb/

245. Frage
You are building a highly available and globally accessible application that will serve static content to users. You need to configure the storage and serving components. You want to minimize management overhead and latency while maximizing reliability for users. What should you do?

A. 1) Create a Standard storage class, regional Cloud Storage bucket. Put the static content in the bucket
2) Reserve an external IP address, and create an external HTTP(S) load balancer
3) Enable Cloud CDN, and send traffic to your backend bucket
B. 1) Create a Standard storage class, multi-regional Cloud Storage bucket. Put the static content in the bucket.
2) Reserve an external IP address, and create an external HTTP(S) load balancer.
3) Enable Cloud CDN, and send traffic to your backend bucket.
C. 1) Create a managed instance group. Replicate the static content across the virtual machines (VMs)
2) Create an external HTTP(S) load balancer.
3) Enable Cloud CDN, and send traffic to the managed instance group.
D. 1) Create an unmanaged instance group. Replicate the static content across the VMs.
2) Create an external HTTP(S) load balancer
3) Enable Cloud CDN, and send traffic to the unmanaged instance group.

Antwort: B

246. Frage
......

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